Annales X-ENS MP — session 2026
Toutes les épreuves de la session 2026, avec leurs stats officielles, corrigés Hadamard et calculateur percentile par épreuve.
6
épreuves couvertes
37
total coefficients (écrits)
Écrits à partir du 14 avril 2026
Épreuves de la session
Choisis l'épreuve à analyser
Maths A X-ENS MP 2026, sujet, corrigé et statistiques
Sujet 2026 sur le produit scalaire hermitien dans ℂⁿ et les matrices à coefficients complexes. Sujet, corrigé Hadamard et statistiques disponibles. Rapport jury à paraître.
Maths B X-ENS MP 2026, sujet, corrigé et statistiques
Sujet 2026 articulé autour de suites récurrentes, sommes de Riemann et probabilités. Sujet, corrigé Hadamard et statistiques disponibles. Rapport jury à paraître.
Physique-SI X-ENS MP 2026, sujet, corrigé et statistiques
Sujet 2026 en deux parties indépendantes (~2h chacune conseillé). Sujet, corrigé Hadamard et statistiques disponibles. Rapport jury à paraître.
Physique X-ENS MP 2026, sujet, corrigé et statistiques
Sujet 2026 sur les ondes mécaniques dans un solide élastique. Sujet, corrigé Hadamard et statistiques disponibles. Rapport jury à paraître.
Info A X-ENS MP 2026, sujet, corrigé et statistiques
Sujet OCaml 2026 sur les bases de données de vecteurs (cas d'usage : reconnaissance musicale, similarité d'embeddings IA). Sujet, corrigé Hadamard et statistiques disponibles. Rapport jury à paraître.
Info B X-ENS MP 2026, sujet, corrigé et statistiques
Sujet Python 2h en 3 parties. Sujet, corrigé Hadamard et statistiques disponibles. Rapport jury à paraître.
Autres sessions X-ENS MP
Synthèse session 2026
Ce qui ressort de la session X-ENS MP 2026
Chapitres-clés de la session8
Notions identifiées par le jury comme déterminantes sur cette session, agrégées toutes épreuves confondues.
- ×1Programmation OCaml (listes, tableaux, structures à pointeurs)
- ×1Algorithmique de la recherche de plus proches voisins
- ×1Listes à sauts / skip-list (recherche en O(log n))
- ×1Apprentissage non supervisé (k-moyennes, quantification vectorielle)
- ×1Distance et similarité (Hamming, euclidienne, Jaccard)
- ×1Programmation Python (dictionnaires globaux, listes, complexités)
- ×1Algorithmique des graphes (DFS, parcours en profondeur, détection de cycles)
- ×1Graphes orientés acycliques (DAG, invariants)