Statistiques jury
Comment les candidats s'en sont sortis
Notes brutes officielles publiées par le jury — non harmonisées.
Moyenne
9.50
Médiane
9.5
Écart-type
3.50
Q1 (25%)
7.0
Q3 (75%)
12.0
Candidats présents
—
Analyse
Ce qu'a observé le jury
Synthèse Hadamard du rapport officiel — citations, chiffres et conseils du jury.
Présentation du sujet
Épreuve de modélisation 5h sur la modélisation d'un éco-bâtiment. 50 questions sur 27 pages, 4 parties indépendantes. Partie 1 : extraction d'informations d'une base de données pour optimisation de gestion d'énergie. Partie 2 : modélisation et contrôle thermique d'un bâtiment. Partie 3 : récupération et mise en forme de l'énergie solaire (panneaux photovoltaïques, MPPT). Partie 4 : commande prédictive thermique + méthode Machine Learning.
Structure de l'épreuve
- Partie I — Partie 1 — Extraction de données (météo, mesures)(Q1-Q10)Abordable
Étude et extraction d'informations d'une base de données pour optimisation de gestion d'énergie. Préambule à la suite du sujet.
- Partie II — Partie 2 — Modélisation et contrôle thermique du bâtiment(Q11-Q25)Niveau attendu
Modèle thermique, contrôle de la température. Maîtrise des outils thermiques de PSI.
- Partie III — Partie 3 — Énergie solaire (panneaux PV, MPPT)(Q26-Q40)Difficile
Récupération et mise en forme de l'énergie solaire. Lois de l'électrocinétique. Convertisseurs DC/DC, MPPT (Maximum Power Point Tracking).
- Partie IV — Partie 4 — Commande prédictive + Machine Learning(Q41-Q50)Très difficile
Dimensionnement d'une méthode de commande haut niveau. Méthode issue du Machine Learning. Conditions d'utilisation des théorèmes d'automatique souvent ignorées.
Analyse globale du jury
« Le sujet s'appuyait sur des connaissances et des compétences de disciplines complémentaires comme l'informatique, les mathématiques, les sciences de l'ingénieur et les sciences physiques. La moyenne générale de l'épreuve est de 9,5/20 avec un écart type de 3,5. Le jury tient à féliciter les candidats qui depuis plusieurs années prennent en compte la qualité de rédaction et la mise en valeur des résultats. »
Top pièges sanctionnés
Domaines d'utilisation des théorèmes d'automatique non connus-2 pts
« Cela a été notamment le cas pour les questions d'automatique où peu de candidats connaissent les domaines d'application de l'automatique. De plus, l'utilisation des termes propres à l'automatique est confuse, notamment, sur les entrées, les perturbations, les pôles, les constantes de temps, etc. »
Manque de recul sur applications numériques (vitesses > c, énergies > solaire)-2 pts
« Depuis plusieurs années, nous remarquons un manque de recul quant aux applications numériques. Des candidats ne sont pas choqués par des vitesses plus grandes que la vitesse de la lumière ou des énergies produites plus grandes que l'énergie solaire. »
Hypothèses des théorèmes non explicitées-2 pts
« De manière générale, les candidats ne connaissent pas ou peu les conditions d'utilisation de théories ou théorèmes. »
Chapitres clés à maîtriser
Source : Rapport du jury X-ENS · Physique PSI, session 2023 · PDF officiel ↗
Ressources
Téléchargements
Sujet officiel, corrigé Hadamard et rapport jury — tout en un endroit.
FAQ
